Маркетплейс
Рекомендательные системы
Kvazzi. Маркетплейс
Разработка рекомендательной системы для интеграции в сторонние интернет-магазины предпринимателей, позволяющей предлагать покупателям товары других продавцов с защитой от каннибализации ассортимента.
Паспорт проекта
(01)
Заказчик :
Маркетплейс Kvazzi
(02)
Сроки реализации:
8 месяцев
(03)
Команда проекта:
  • Проект выполнен силами разработки Рокет Сайнс
(04)
Технологии:
React, Redux, Next.js, Angular, R2DBC, WebFlux, Testcontainers, Flyway, JUnit 5, Spring Boot, Spring Data
Предпринимателям, владеющим собственными интернет-магазинами, требовался инструмент для расширения покупательского опыта за счет интеграции внешних товарных рядов.

Задачи:
  1. Разработать алгоритмы рекомендаций для предложения покупателям товаров других продавцов, улучшающих ассортимент базового интернет-магазина.
  2. Обеспечить ключевое бизнес-качество системы — защиту от каннибализации товаров магазинапредложениями других участников системы.
  3. Разработать пилотную версию системы для запуска на сети интернет-магазинов, лояльных основателям проекта.
Этапы работы:
Проектирование архитектуры и ключевых модулей системы (маркетплейс, модуль статистики и рекомендаций, АРМ оператора).
Разработка пилотной версии продукта с использованием современного технологического стека.
Передача пилотной версии заказчикам для распространения на сети клиентов и старт опытной эксплуатации.
Как мы это реализовали
Проработана и создана архитектура, включающая несколько базовых модулей:
  • Сам маркетплейс и витрину рекомендаций.
  • Модуль обработки статистики и формирования рекомендаций.
  • АРМ (автоматизированное рабочее место) оператора системы для администраторов.
Внедрены алгоритмы кросс-продаж, которые безопасно подбирают сопутствующие товары сторонних продавцов, исключая прямой конфликт и «вымывание» продаж основного ассортимента площадки (защита от каннибализации).
Обсудим ваш проект?